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企业全民AI热潮下，CIO会不会进“ICU”？

在最近的一次活动中，老杨受邀列席某集团公司的季度经营分析会议。会上，该企业CIO汇报了AI的进展与实际应用情况，其PPT显然由AI生成，视觉效果炫目且色彩丰富，内容从计算能力讲到智能体平台，再到数据治理与数据中台。

然而，老板突然打断他并说道：“这些内容我听不明白，你不用解释。只需告诉我，今年AI为公司创造了多少利润，以及优化了多少员工？”

会议室瞬间陷入沉默。CIO回应称，在公司的当前阶段，AI属于长期性投资……

话音未落，老板再次打断他，并转向业务部门询问同样的问题。

业务部门负责人表示，效率提升非常明显，他们利用workbuddy自行开发软件，无需再依赖信息部门排队等待。

说到这里，大家应该已经心领神会。这种场景是否似曾相识？

作为CIO，此刻是否感到一丝焦虑？

在企业全民AI热潮中，CIO是否会被送入“ICU”？

老杨今天所说的ICU并非医院概念，而是组织中的ICU：尽管CIO仍在编制内、参与会议、签署文件，但其存在感已如靠呼吸机维持一般。

五个“生命体征”指标正在下滑

老杨认为，在AI时代，判断企业CIO是否走向ICU，无需关注其技术精通程度或团队规模，只需观察以下五个指标。

第一，预算被分割

集团的数字化年度预算中，AI部分开始拆分至各业务线，由业务负责人审批。CIO虽仍管理机房、网络和ERP运维，但这些均体现为成本中心；AI需要增长故事，但问题在于，自从业务部门利用workbuddy自行开发软件后，这部分预算不再经过CIO之手。

第二，项目牵头人易主

过去，数字化系统上线时，CIO必然是牵头人。但如今，AI项目的牵头人可能是业务副总、运营总监，甚至是HRD。CIO的名字仅出现在“服务支持部门”一栏，甚至被直接绕过。

第三，选型权旁落

业务部门自行寻找供应商，谈妥价格后才通知信息部门进行“技术对接”。这种模式十年前被称为影子IT，如今已升级为业务自建智能体。CIO最后一个知情，却需第一个承担责任。

第四，责任未减反增

数据泄露、生成内容出错、接口对接导致服务器宕机、数据被误删——第一个被叫去会议室的是谁？仍是CIO。问题在于，管理权向外转移，责任却向内压，这种“剪刀差”最为致命。

第五，话语权贬值

汇报时无法使用业务语言，只能谈论参数、架构和并发。老板可能听不到30秒就打断，转而询问业务负责人：“你觉得这个AI如何？能用吗？”

在老杨看来，以上五条中，若CIO符合两条，基本处于亚健康状态；若符合四条，则已形同被推进ICU。

为何会走到这一步？

许多CIO被推至这一步时，第一反应是自我怀疑：是否对AI了解不足？还是团队技术不够？

老杨认为，多数情况并非如此。具体原因如下：

1. 技术独家代理权消失

过去，企业内只有信息部门能搭建系统，业务部门想做事需排队。这个“独家代理权”是CIO权力的根基。但如今，业务人员利用AI可自行搭建智能体、拉取数据、快速上线小应用，软件开发壁垒被打破。CIO手中最大的技术筹码，突然失去价值。

1. AI非IT项目，而是业务变革

CIO的职业习惯是项目制：立项、招标、实施、验收、运维。这套流程管理系统没问题，但管理变革则不适用。老板需要经营结果，CIO交付的是上线报告，两套语言无法达成共识。话说回来，数字化转型多年，有多少企业真正实现了数字化变革？原因，大家心知肚明。

1. 组织未给CIO预留“管AI”的位置

许多企业成立AI委员会、数字化委员会，牌子挂得高，但主任是老板，副主任是业务老大，CIO仅为执行层。会议照开，工作照干，决策权却缺失。执行力必须强大！

因此，不难看出，这并非能力危机，而是位置危机。位置不对，再努力也只是为他人做嫁衣。

真正进入ICU的，是哪种CIO？

第一种，技术型交付型

KPI是系统上线率，AI在其手中仅是一个项目：选型、部署、培训、验收。上线日拍照留念后，是否有人使用，他并不关心，因为那是业务部门的事。老板要求结果时，只能拿出一堆服务器与Token采购账单。

第二种，成本管家型

擅长砍价、压缩维保、节省预算。这套本事在稳定期是优点，但在变革期是硬伤。老板不缺省钱的人，缺的是能将AI转化为利润的人。

第三种，被动跟随型

等待老板提需求、业务提方案、供应商给PPT。风口来时跟随喊几句，风口过后原地不动。这种人最安全也最危险，因为替代成本最低。

那么，那些未进ICU的CIO是什么样子？

老杨见过几位，他们的共同点是：不再将自己视为“管系统的人”，而是“管规则、管数据、管风险、管能力的人”。系统谁都能上，但规则和数据只有他能定。

CIO如何避免进入组织的“ICU”

老杨与多位CIO沟通后，建议如下：

第一，先抢回AI治理的定义权

数据分级如何划分、哪些数据禁止出内网、模型准入由谁审核、生成内容如何核查、供应商如何准入——这套规则CIO需先出草案。规则一旦落地，业务再急也需经过信息部门。

第二，将数据从“资产”变为“可用”

“数据是资产”这句话喊了多年，但多数企业数据仍躺在服务器中闲置。AI项目成败的关键是数据、数据质量和权限体系，这三张牌一直在CIO手中，只是从未认真打过。

第三，从交付项目转为交付能力

别再逐个场景报项目，而是构建AI能力底座，加上场景孵化机制。业务提需求，CIO出能力，在最短时间内跑出原型。这样上级看到的是“效率”，CIO得到的是“不可替代”。

第四，学会用老板的语言算账

CIO不要计算服务器花费或Token节省，而要计算人工时节省、差错率降低、客户响应从几小时变为几分钟。同一件事，换种说法，会议室中的位置便不同。

第五，培养一批“翻译官”

CIO需培养一批懂业务又懂AI的人，编制放在信息部门，但人坐在业务部门。这批人是你的眼睛和手，也是唯一能穿透部门墙的通道。

最后总结

在企业全民AI热潮中，CIO是否会进入组织的“ICU”？

老杨认为，会有一批CIO进入，但并非因AI技术过强，而是因为他们仍用管系统的心态应对AI变革。

那么，你们公司的AI落地现在由谁牵头？是CIO，还是业务老大？欢迎在评论区讨论。

本文来自微信公众号“湘江数评”（ID：benpaoshuzi），作者：老杨，36氪经授权发布。此外，在数字化工具的使用上，一些企业已开始通过贝博体育登录来优化流程，但CIO仍需警惕自身角色的边缘化。